Estudi del web. Les analítiques web ofereixen diverses funcions i avantatges per tot tipus d’usuaris, ja siguin executius experimentats i professionals de marketing i la publicitat o propietaris de pàgines web i desenvolupament de continguts.
Les analítiques web tenen una sèrie d’avantatges. Són un producte d’anàlisi d’alt rendiment i fàcil d’utilitzar però, tot i ser fàcil d’usar, ofereix les funcions que requereixen els professionals de l’anàlisi web. Les analítiques serveixen per qualsevol pàgina web, ja sigui una pàgina web corporativa gran, amb alt índex d’intercanvi de dades, com per webs petites.
Drauta li analitza la seva pàgina web per optimitzar el seu servei
Amb aquest sistema, entre d’altres coses, pot esbrinar en què pàgines i on es dirigeixen els clients potencials o també esbrinar quina és la procedència dels usuaris que visiten el seu web per identificar així els mercats geogràfics més lucratius. Pot descobrir què paraules claus atrauen als seus millors clients, quin tipus de publicitat obté més resposta i quines pàgines de destí i contingut li reporten més ingressos.
També realitzen seguiments de totes les campanyes online, des de missatges de correu electrònic fins paraules clau, independentment del motor de recerca o de l’origen de referència.
Per últim, cal destacar que és un servei segur, amb el compromís de la protecció de la privacitat de les dades corporatives del client. Les dades de l’anàlisi web són informació confidencial.
Què és l'analítica web?
L’analítica web consisteix en gravar i analitzar les dades de navegació dels usuaris en una pàgina web. En un primer moment, s’utilitzaven les dades gravades als logs dels servidors. Actualment, la gran part de les eines d’analítica web funcionen mitjançant un codi javascript que s’insereix al peu de pàgina, i que recull les dades que ens interessen per enviar-les a una base de dades que posteriorment podrem consultar. Les eines professionals més conegudes són Google Analytics, Omniture SiteCatalyst o XiTi, entre d’altres.
A l’última dècada, l’ús d’Internet ha experimentat un creixement molt elevat, ampliant-ne els mercats tradicionals a l’àmbit virtual. Aquesta circumstància s’ha traduït en nous comportaments i a uns mercats cada cop més dinàmics i incerts, caracteritzats per un gran volum de dades que deuen ser convertides ràpidament en informació útil per a les organitzacions. És en aquest punt on l’analítica web ha passat a desenvolupar un important rol com a eina útil per reduir la incertesa i poder prendre decisions objectives basades en informació rellevant.
Què mesura l'analítica web?
Les principals mesures (mètriques) de qualsevol eina d’analítica web són:
- Pàgines vistes
- Usuaris únics
- Visites
- Temps de navegació
Altres dades que manegen algunes eines d’analítica web són:
- Dades de clicks (Clickstream), que permeten reconstruir les rutes de navegació dels usuaris així com dibuixar “mapes de calor” sobre una pàgina, mostrant els elements amb més clicks.
- Euros, per exemple, en una pàgina web de comerç electrònic, el cost d’una compra o en un web de contingut, el valor d’un click en un anunci o de la impressió d’un banner.
- Orígens del tràfic, és a dir, els webs que ens envien visites, així com les paraules clau que els usuaris utilitzen als cercadors per arribar al nostre web.
- Pàgines d’entrada. O sigui, la pàgina a través de la qual un usuari entra en el nostre web.
- Pàgines de sortida. O sigui, la pàgina des de la qual un usuari abandona el nostre web.
- Esdeveniments del lloc web: per exemple, número d’usuaris que es registren per rebre un newsletter, número dels que fan cerques o dels que envien formularis, etc.
- Abandonament de formularis. Número de cops que un formulari es comença a emplenar i s’abandona, així com el camp en el que s’abandona el formulari.
Avantatges de l'analítica web
L’analítica web pot i deu jugar un paper molt important en la millora de l’usabilitat de les pàgines web.
Té tres avantatges principals:
- Treballar directament amb gran quantitat de dades de tots els usuaris del web ens permet detectar problemes d’usabilitat molt específics.
- És molt fàcil testejar una millora d’usabilitat, així com demostrar l’èxit o fracàs d’un canvi de disseny (factor a tenir en compte a l’hora de convèncer a qui pren decisions de que és necessari invertir en disseny o estudis d’usabilitat).
- En un mercat on les aplicacions web cada cop disposen de menys temps en preproducció, l’analítica web és indispensable per optimitzar i millorar tota pàgina web.
menú
DESITJA MÉS INFORMACIÓ 