Estudio de la web. Las analíticas web ofrecen varias funciones y ventajas para todo tipo de usuarios, ya sean ejecutivos experimentados y profesionales de marketing y de la publicidad o propietarios de páginas web y desarrollo de contenidos.
Las analíticas web tienen una serie de ventajas. Son un producto de análisis de alto rendimiento y fácil de utilizar pero, a pesar de ser fácil de usar, ofrece las funciones que requieren los profesionales del análisis web. Las analíticas sirven para cualquier página web, ya sea una página web corporativa grande, con alto índice de intercambio de datos, como para webs pequeñas.
Drauta le analiza su página web para optimizar su servicio
Con este sistema, entre otras cosas, puede averiguar en qué páginas y dónde se dirigen los clientes potenciales o también averiguar cuál es la procedencia de los usuarios que visitan su web para identificar así los mercados geográficos más lucrativos. Puede descubrir qué palabras claves atraen a sus mejores clientes, qué tipo de publicidad obtiene más respuesta y qué páginas de destino y contenido le reportan más beneficios.
También realizan seguimientos de todas las campañas online, desde mensajes de correo electrónico hasta palabras clave, independientemente del motor de búsqueda o del origen de referencia.
Por último, hace falta destacar que es un servicio seguro, con el compromiso de la protección de la privacidad de los datos corporativos del cliente. Los datos del análisis web son información confidencial.
¿Qué es la analítica web?
La analítica web consiste en grabar y analizar los datos de navegación de los usuarios en una página web. En un primer momento, se utilizaban los datos grabados en los logs de los servidores. Actualmente, la gran parte de las herramientas de analítica web funcionan mediante un código javascript que se inserta en la página, y que recoge los datos que nos interesan para enviarlos a una base de datos que posteriormente podremos consultar. Las herramientas profesionales más conocidas son Google Analytics, Omniture SiteCatalyst o XiTi, entre otras.
En la última década, el uso de Internet ha experimentado un crecimiento muy elevado, ampliando los mercados tradicionales al ámbito virtual. Esta circunstancia se ha traducido en nuevos comportamientos y en unos mercados cada vez más dinámicos e inciertos, caracterizados por un gran volumen de datos que deben ser convertidos rápidamente en información útil para las organizaciones. Es en este punto donde la analítica web ha pasado a desarrollar un importante rol como herramienta útil para reducir la incertidumbre y poder tomar decisiones objetivas basadas en información relevante.
¿Qué mide la analítica web?
Las principales medidas (métricas) de cualquier herramienta de analítica web son:
- Páginas vistas
- Usuarios únicos
- Visitas
- Tiempos de navegación
Otros datos que manejan algunas herramientas de analítica web son:
Datos de clicks (Clickstream), que permiten reconstruir las rutas de navegación de los usuarios así como dibujar “mapas de calor” sobre una página, mostrando los elementos con más clicks.
Euros, por ejemplo, en una página web de comercio electrónico, el coste de una compra o en una web de contenido, el valor de un click en un anuncio o de la impresión de un banner.
Orígenes del tráfico, es decir, las webs que nos envían visitas, así como las palabras clave que los usuarios utilizan en los buscadores para llegar a nuestra web.
Páginas de entrada. O sea, la página a través de la cual un usuario entra en nuestra web.
Páginas de salida. O sea, la página desde la cual un usuario abandona nuestra web.
Acontecimientos del lugar web: por ejemplo, número de usuarios que se registran para recibir un newsletter, número de los que hacen búsquedas o de los que envían formularios, etc.
Abandono de formularios. Número de veces que un formulario se empieza a rellenar y se abandona, así como el campo en el que se abandona el formulario.
Ventajas de la analítica web
La analítica web puede y debe jugar un papel muy importante en la mejora de la usabilidad de las páginas web.
Tiene tres ventajas principales:
- Trabajar directamente con gran cantidad de datos de todos los usuarios de la web nos permite detectar problemas de usabilidad muy específicos.
- Es muy fácil testear una mejora de usabilidad, así como demostrar el éxito o fracaso de un cambio de diseño (factor a tener en cuenta a la hora de convencer a quien toma decisiones de que es necesario invertir en diseño o estudios de usabilidad).
- En un mercado donde las aplicaciones web cada vez disponen de menos tiempo en preproducción, la analítica web es indispensable para optimizar y mejorar toda página web.
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